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七夕礼包:26个AI继续学习其他资源送给你你!

 整理 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,我们还收集了国内的中文优质课程,相信大家一定会喜欢。 线上公开课:览尽国内外好资源 1、斯坦福公开课程:概率和统计
课程名称:《Probability and Statistics》学习地址:
 2、MIT 公开课线性代数
课程名称:《Linear Algebra》讲师:Gilbert Strang学习地址: 3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频 课程名称:《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》讲师:Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung国外学习地址:
国内学习地址(感谢爱可可老师为大家搬运) 
4、Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】
课程名称:《Practical Deep Learning for Coders, v3》讲师:Jeremy Howard国外学习地址:国内学习地址: 
5、2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程 课程名称:《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》讲师:Chris Manning国内学习地址:国外学习地址: 6、斯坦福机器学习课程 课程名称:《Machine Learning(Coursera)》讲师:Andrew Ng学习地址: 
7、斯坦福概率图模型专项课程
课程名称:《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》讲师:Daphne Koller学习地址: 8、DeepMind 强化学习导论课程
课程名称:《Introduction to Reinforcement Learning》讲师:David Silver国内学习地址:国外学习地址:
 9、全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程
课程名称:《Full Stack Deep Learning Bootcamp》Github 地址:国内学习地址:国外学习地址:
 
10、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛
课程名称:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》讲师:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis学习地址: 
11、CS188 伯克利《人工智能导论》课程,含视频+资料 课程名称:《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》国内学习地址:国外学习地址:
 
12、Fast.ai 发布的课程:从零开始学深度学习 课程名称:《Deep Learning from the Foundations》讲师:Jeremy Howard学习地址: 
13、CS230 斯坦福深度学习课程(2018 年秋)
课程名称:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》讲师:Andrew Ng、Kian Katanforoosh国内学习地址:国外学习地址: 
14、deeplearning.ai 上线的 TensorFlow 实践课程,面向使用 TensorFlow 的开发者
课程名称:《TensorFlow in Practice》讲师:Andrew Ng学习地址:
15、UC Berkeley《动手学深度学习》,李沐新书配套课程 课程名称:《Dive into Deep Learning》讲师:Alex Smola、Mu Li学习地址: 16、MIT的Python机器学习课程
课程名称:《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》学习地址: 17、斯坦福 CS224U 自然语言理解课程
课程名称:《CS224U:Natural Language Understanding》学习地址: 
都是国外的课程?中文的有没有?
那必须有!下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程,让大家新学期,不用再为蹭课奔波,这些老师也不再只是别人家的老师! 18、中国科学技术大学课程资源
课程名称:《USTC-Course》Github 地址: 
19、浙江大学 Github 地址: 
20、清华大学课程 Github 地址:
21、北京大学课程 Github 地址: 
除了国内高校,台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的,下面推荐三个台湾老师的课程,供大家学习。
22、陈蕴侬应用深度学习  课程名称:《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》讲师:Yun-Nung (Vivian) Chen学习地址: 23、台大林轩田老师《机器学习基石》课程
课程名称:《机器学习基石》讲师:林轩田学习地址: 
24、台大林轩田老师课程 课程名称:《机器学习技法》讲师:林轩田学习地址: 25、 NTU 大学,李宏毅最新机器学习课程(2019)
课程名称:《Machine Learning》讲师:李宏毅 学习地址: 
26、线下技术分享:与一线技术专家零距离交流 纸上得来终觉浅。线上跟着名校学习理论课程,只是迈向 AI 的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,需要我们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。
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