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50行Pythonjava代码,如何获取公众关注号5所有的这篇

作者 | 胖虎转载自Python3X(ID: python3xxx )
爬取公众号的方式常见的有两种:通过搜狗搜索去获取,缺点是只能获取最新的十条推送文章。通过微信公众号的素材管理,获取公众号文章。缺点是需要申请自己的公众号。

今天介绍一种通过抓包PC端微信的方式去获取公众号文章的方法。相比其他的方法非常方便。


如上图,通过抓包工具获取微信的网络信息请求,我们发现每次下拉刷新文章的时候都会请求 mp.weixin.qq.com/mp/xxx (公众号不让添加主页链接,xxx表示profile_ext) 这个接口。
经过多次测试分析,用到了以下几个参数__biz : 用户和公众号之间的唯一id,uin :用户的私密id
key :请求的秘钥,一段时候只会就会失效。
offset :偏移量
count :每次请求的条数
数据如下:{
 "ret": 0,
 "errmsg": "ok", # 请求状态
 "msg_count": 10,  # 信息条数
 "can_msg_continue": 1, # 是否还可以继续获取,1代表可以。0代表不可以,也就是最后一页
 "general_msg_list": "{"list":[]}", # 公众号文本信息
 "next_offset": 20,  
 "video_count": 1,
 "use_video_tab": 1,
 "real_type": 0,
 "home_page_list": []
}

部分代码如下:
   params = {
        '__biz': biz,
        'uin': uin,
        'key': key,
        'offset': offset,
        'count': count,
        'action': 'getmsg',
        'f': 'json'
    }

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'
    }

    response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
    resp_json = response.json()
    if resp_json.get('errmsg') == 'ok':
        resp_json = response.json()
        # 是否还有分页数据, 用于判断return的值
        can_msg_continue = resp_json['can_msg_continue']
        # 当前分页文章数
        msg_count = resp_json['msg_count']
        general_msg_list = json.loads(resp_json['general_msg_list'])
        list = general_msg_list.get('list')
        print(list, "**************")

最后打印的list就是公众号的文章信息详情。包括标题(titile)、摘要(digest)、文章地址(content_url)、阅读原文地址(source_url)、封面图(cover)、作者(author)等等...
输出结果如下:
[{
    "comm_msg_info": {
        "id": 1000000038,
        "type": 49,
        "datetime": 1560474000,
        "fakeid": "3881067844",
        "status": 2,
        "content": ""
    },
    "app_msg_ext_info": {
        "title": "入门爬虫,这一篇就够了!!!",
        "digest": "入门爬虫,这一篇就够了!!!",
        "content": "",
        "fileid": 0,
        "content_url": "http:XXXXXX",
        "source_url": "",
        "cover": "I5kME6BVXeLibZDUhsiaEYiaX7zOoibxa9sb4stIwrfuqID5ttmiaoVAFyxKF6IjOCyl22vg8n2NPv98ibow\\/0?wx_fmt=jpeg",
        "subtype": 9,
        "is_multi": 0,
        "multi_app_msg_item_list": [],
        "author": "Python3X",
        "copyright_stat": 11,
        "duration": 0,
        "del_flag": 1,
        "item_show_type": 0,
        "audio_fileid": 0,
        "play_url": "",
        "malicious_title_reason_id": 0,
        "malicious_content_type": 0
    }
},{...},{...},{...},{...},{...},{...},{...},{...},{...}]

获取数据之后,可以保存到数据库中,也可以将文章保存在PDF中。

1、保存在Mongo中
# Mongo配置
conn = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
db = conn.wx  #连接wx数据库,没有则自动创建
mongo_wx = db.article  #使用article集合,没有则自动创建

for i in list:
    app_msg_ext_info = i['app_msg_ext_info']
    # 标题
    title = app_msg_ext_info['title']
    # 文章地址
    content_url = app_msg_ext_info['content_url']
    # 封面图
    cover = app_msg_ext_info['cover']

    # 发布时间
    datetime = i['comm_msg_info']['datetime']
    datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(datetime))

    mongo_wx.insert({
        'title': title,
        'content_url': content_url,
        'cover': cover,
        'datetime': datetime
    })

结果如下:

2、导入到PDF文件中
Python3中常用的操作PDF的库有python-pdf和pdfkit。我用了pdfkit这个模块导出pdf文件。pdfkit是工具包Wkhtmltopdf的封装类,因此需要安装Wkhtmltopdf才能使用。
可以访问 下载和操作系统匹配的工具包。

实现代码也比较简单,只需要传入导入文件的url即可。

安装pdfkit库:
pip3 install pdfkit -i  --trusted-host pypi.douban.com

import pdfkit
pdfkit.from_url('公众号文章地址', 'out.pdf')

运行之后成功导出pdf文件:

完整代码
import requests
import json
import time
from pymongo import MongoClient

url = ''(公众号不让添加主页链接,xxx表示profile_ext)

# Mongo配置
conn = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
db = conn.wx  #连接wx数据库,没有则自动创建
mongo_wx = db.article  #使用article集合,没有则自动创建

def get_wx_article(biz, uin, key, index=0, count=10):
    offset = (index + 1) * count
    params = {
        '__biz': biz,
        'uin': uin,
        'key': key,
        'offset': offset,
        'count': count,
        'action': 'getmsg',
        'f': 'json'
    }

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'
    }

    response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
    resp_json = response.json()
    if resp_json.get('errmsg') == 'ok':
        resp_json = response.json()
        # 是否还有分页数据, 用于判断return的值
        can_msg_continue = resp_json['can_msg_continue']
        # 当前分页文章数
        msg_count = resp_json['msg_count']
        general_msg_list = json.loads(resp_json['general_msg_list'])
        list = general_msg_list.get('list')
        print(list, "**************")
        for i in list:
            app_msg_ext_info = i['app_msg_ext_info']
            # 标题
            title = app_msg_ext_info['title']
            # 文章地址
            content_url = app_msg_ext_info['content_url']
            # 封面图
            cover = app_msg_ext_info['cover']

            # 发布时间
            datetime = i['comm_msg_info']['datetime']
            datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(datetime))

            mongo_wx.insert({
                'title': title,
                'content_url': content_url,
                'cover': cover,
                'datetime': datetime
            })
        if can_msg_continue == 1:
            return True
        return False
    else:
        print('获取文章异常...')
        return False


if __name__ == '__main__':
    biz = 'Mzg4MTA2Nzg0NA=='
    uin = 'NDIyMTI5NDM1'
    key = '20a680e825f03f1e7f38f326772e54e7dc0fd02ffba17e92730ba3f0a0329c5ed310b0bd55b3c0b1f122e5896c6261df2eaea4036ab5a5d32dbdbcb0a638f5f3605cf1821decf486bb6eb4d92d36c620'
    index = 0
    while 1:
        print(f'开始抓取公众号第{index + 1} 页文章.')
        flag = get_wx_article(biz, uin, key, index=index)
        # 防止和谐,暂停8秒
        time.sleep(8)
        index += 1
        if not flag:
            print('公众号文章已全部抓取完毕,退出程序.')
            break

        print(f'..........准备抓取公众号第{index + 1} 页文章.')
(*本文为 AI科技大本营转载文章,转载请联系原作者)
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