合作专线:17362615757
行业资讯

AI资讯

当前位置:首页 > 行业资讯 > AI资讯

从0到1 | 其他文本挖据的传统方式与广度来学习机器学习算法


一、什么是文本挖掘?
 讨论文本挖掘之前,我们要先说一下数据挖掘的概念,因为文本挖掘是数据挖掘的一个分支。数据挖掘(Data Mining)指从大量的数据中通过算法搜索隐藏在其中信息的过程。而文本挖掘就是从文本数据中获取有价值的信息和知识的过程,最基本的应用就是实现文本的分类和聚类。 二、文本挖掘有什么用?它和 NLP 有关系吗? 也许有人会疑惑,文本挖掘和 NLP 领域有关系吗?这是必然的! 文本挖掘最基本的应用是文本(文档)的分类、聚类与相似度;信息检索与信息抽取,这两个任务相比大家都很熟悉;同时,文本挖掘子啊文本摘要生成、自动问答等任务中也有所应用,而这些任务也是 NLP 的主要任务。 可见,文本挖掘虽然和 NLP、知识图谱等属于不同的研究方向,但是在技术应用中,很多借鉴与融合之处。文本挖掘涉及很多自然语言处理的模块,同时它也应用于 NLP 领域中多个任务中,利用自然语言处理技术,自动化处理海量文本数据,提升文字处理效率与挖掘深度。 那么,文本挖掘主要的方法有哪些?在工程中又是如何运用这些方法的?
想了解更多,可以参加7月11日20点的《文本挖掘的技术解读与实践》在线公开课,回复:文本挖掘,加入课程交流群,领取福利~
 三、工程中,文本挖掘怎么做?有哪些方法? 或许有些方法大家有所接触,比如:关键词提取的方法,词频统计与 TF-IDF;用于潜在关系、主题的 LDA 主题建模;上面提到的文本分类工作就可以用统计学习和机器学习的算法实现;文本聚类则是一种无监督机器学习方法;到深度学习时代,深度学习方法自然被运用在文本挖掘中。 不过,从早期的方法、传统机器学习方法到深度学习方法,这么多方法,我们要怎么梳理清他们彼此之间的逻辑?在实际工程中,又是如何运用这些方法的?传统方法和深度学习方法独立运行时发挥哪些作用?什么情况需要把两种方法结合提升效果? 四、文本挖掘怎么学?要掌握哪些必备技能和工具(包)? 刚入门或者想学习这方面的小伙伴们来说,要如何学习文本挖掘?
正在在这个领域中学习,以后要从事相关工作时,企业需要哪方面的技能? 面对这些问题,我们将一一为大家解答! 五、我们为你准备了... ... 2019 年已经进入下半年,AI科技大本营特此为大家准备一系列专业、深度的 AI公开课。 本期公开课,关于《文本挖掘的技术解读与实践》的内容,我们为大家邀请到了达观数据的高翔老师,带领大家深入工程中的文本挖掘技术,他还将带领团队中专门负责传统机器学习、深度学习的小伙伴们为大家逐一攻破困扰你们的算法! 课程信息 主题:深入文本挖掘的技术与实践分享时间:7 月 11 日 20 点主讲人:高翔,达观数据联合创始人、文本挖掘组总负责人 课程大纲
1、文本挖掘的基本概念介绍2、抽取算法概况3、深入传统抽取算法:算法解读与应用4、深入深度学习算法:重要模型解读与应用5、工程实践案例分享:企业落地如何利用这些算法与技术 AI科技大本 2019·下半年 技术公开课正式开启,我们策划了十个技术专题、几十节公开课大礼包,等你来学习,还有学习奖品等你来领~ 更多课程学习信息,可扫描下方小助手二维码,回复:文本挖掘,加入课程交流群,领取福利~
Auto_z