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尝新鲜体验感受 周二011 codes node.js 原生 Jupyter Notebook 需要支持

9 月 21 日,PyCon China 2019 在上海举办。微软的 VS Code 发布了原生的Juypter Notebook 支持。 官宣!VS Code Python 全新功能在 PyCon China 全球首发!
虽然要等到月底 Marketplace 里面才会正式更新,但 GitHub 上的 repo 已经包含了相应的 commit,所以还是可以通过手动安装的方式尝鲜。现有 VSC Python 的 Notebook 支持,和 Jupyter 原生的 UI 有显著区别,例如要使用 #%% 来作为 cell 分隔,体验上非常生硬。安装好最新的 VSC Python,Ctrl+Shif+P 打开 Command Palette 之后就会发现多出了一个创建 Notebook 的选项。点击之后则可以创建一个新的 Notebook。页面一开始是空白的,有几个按钮,用于操作 cell。每个 cell 也有相应的按钮
变量查看的效果如下,会显示变量的名称、类型、count 和值。
对于数组变量,还可以在 data viewer 中以表格的形式查看

对于 dataframe,可以直接在 cell output 中展示。

总的说来,VSC Python 的 Notebook 支持,中规中矩,也就是基本实现了原生 Notebook 的体验,比起现有的 UI 更加自然,至少不用手动去使用 #%% 了。
此外,bug 也还是不少的。例如,cell 的删除,必须光标定位到 cell 里面才会显示出删除,鼠标滑过 cell 都无法显示出。变量查看器中看过的变量,如果被删掉后,重启 Kernel 依然存在。在当前有 Notebook 打开的时候,无法再通过 Ctrl+Shift+P 创建新的一个Notebook。添加 cell 的+号,位置也不一致。Notebook 开头和结尾的+号在最左侧,而中间部分的+号就是和 cell 左侧对齐的,逼死强迫症。
从无到有已经是一个惊喜,期待微软能够在 Notebook 上做出自己独特的体验。




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