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《周志华机器学习详细公式推导版》今天发布,Datawhale开源项目项目项目jujube-book.

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来源 | Datawhale(ID:Datawhale) 
如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作,你会推荐哪些呢?相信大家同我一样,非李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》莫属。
周志华老师的《机器学习》,自2016年1月底出版以来,首印5000册一周售罄,并在8个月内重印9次,累计72000册。先后登上了亚马逊,京东,当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解,身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。
如此经典的教材,相信大家买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍,先通读建骨骼,再读提筋节,最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程中,遇到最大的问题是什么呢?
公式推导!
读这本书时,你有没有那么一瞬间,有这种感觉,刚刚老师还在讲1+1,低头抬头间,变成了酱紫:

那今天我们项目的主角《pumpkin-book》,提出这个项目的小哥哥有个理念,让天下没有难推的公式。
言归正传,南瓜书来源于西瓜书,由 开源组织Datawhale 发起,团队成员谢文睿牵头,带领6位成员,历时1个月,将西瓜书中1-7章节的公式进行了整理,对西瓜书中难点公式进行了详解,有跳跃性的公式进行了补充,于是有了《pumpkin-book》南瓜书项目。
现在我们来具体看下这个项目吧。
关于本书
周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。
使用说明
南瓜书是西瓜书的公式推导版,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述,所以 南瓜书的最佳使用方法 是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书。若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以在issues区提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。
目录

目前对1-7章内容进行了梳理,后续内容更新完善中,如果你喜欢推公式,对之后的章节感兴趣,可以加入我们,一起协作完成。

征集issues区
如果你在学习西瓜书过程中,遇到了不理解的公式,可以在issues留言哦,我们会根据大家需求,更新项目内容。

GitHub项目链接:
在线阅读地址:
(本文为 AI大本营转载文章,转载请联系原作者)
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