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80+机器学习机器学习模型,还不快收藏保存

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整理 | suiling出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
对于从事机器学习的小伙伴来说,机器学习必须以大量的数据为基础,否则构建再好的模型也不能达到你想要的效果。同时,不同质量的数据集也会影响到模型训练的效果。之前营长就为大家推荐过一款机器学习数据集集合项目,如今该项目的作者已经如他所言更新内容啦!不信你看~
该项目包含了计算机视觉、自然语言处理、医疗等数据集,此外作者还很贴心地放上了每个数据集的时间、描述以及相关的Paper。

以下是该列表中的部分数据集
计算机视觉数据集

自然语言处理数据集

问答数据集

医疗数据集

更详尽的数据集列表,请见:
下边给大家推荐两个查找数据集的网站:

UCI machine learning repository:
UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集,经常出现在各种机器学习论文当中。
关于如何使用该数据集,可参考CSDN博客上的一篇文章:
Kaggle datasets:
Kaggle,一个数据科学竞赛网站,大家都很熟悉了。
另外,营长此前也整理过一些数据集,一起分享给你。
68款大规模机器学习数据集,涵盖CV、语音、NLP | 十年资源集上班时间请勿打开,158万张鉴黄图片数据集来喽~秘籍 | 机器学习数据集网址大全百度Apollo发布海量自动驾驶数据集1400小时开源语音数据集,你想要都在这儿腾讯AI Lab开源业内最大规模多标签图像数据集(附下载地址)
今日QA:什么样的数据集算是好的数据集?欢迎在评论区留言。
(*本文由 AI科技大本营整理,转载请联系微信1092722531)
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你也可以点击阅读原文,查看大会详情。
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