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这如果的最全的机器学习使用的工具指导手册!


作者 | 红色石头转载自 AI有道(ID:redstonewill)
工欲善其事必先利其器!之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学,尤其是机器学习、深度学方面的速查手册!但是,每次分享的都比较是针对某一块的内容,相对来说,还是不够全面。而且,零散的资料也不便于快速收藏和整理!
今天,我发现了一份绝佳的、超全的数据科学机器学习手册,内容非常丰富,可以说是很全面了。一起来看一下,绝对有用!
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。
作者花了很大力气整理完整的资料,构建的这个项目名叫 ds-cheatsheets,在线地址是:

目前,该项目已经收获了 4500+ stars 了。
目录:
该数据科学速查手册总共包含了 10 大块内容,分别是:
Business Science Python R Math and Calculus Big Data Machine Learning Deep Learning SQL Data Visualization Data Science in General and Others
下面我们来列举其中的部分重点内容!(完整版高清图片和 pdf 获取方式见文末)
1. Business Science

Business Science Problem Framework 
Data Science with Python Workflow

2. Python

Python Basics
Pandas Basics
Pandas 
Jupyter
Numpy Basics
Begginers Python Cheat Sheet 
Python 3 Memento

3. R

R Studio IDE
Base R 

4. Math and Calculus

Refresher Algebra and Calculus
Refresher Probabilities and Statistics
Fundamentals of Probabilities


5. Big Data

Pyspark RDD
Pyspark DF

6. Machine Learning

Scitk-Learn
Regression
VIP Supervised Learning
Segmentation and Clustering
VIP Unsupervised Learning
VIP Machine Learning Tips and Tricks

7. Deep Learning

Neural Network Graphs
Deep Learning Basics
Convolutional Neural Networkds
Recurrent Neural Networks
Tips and Tricks

8. SQL

SQL cheatsheet by sqltutorial

9. Data Visualization

Matplotlib
Seaborn
Comprehensive Guide to Data Visualization in Python

10. Data Science in General and Others

Vim
Emacs
Git - Atlassian's Cheatsheet
BASH
整个项目包含的速查手册实在是太多了,这里列举的只是一部分代表性内容。大家可以在原项目地址查阅。
同时,我也给大家准备好了项目中所有 100+ 余份完整的速查手册图片或 pdf,而且是高清版本的。获取地址:
链接: 提取码:g2xm
(*本文为 AI科技大本营转载文章,转载请联系原作者)
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