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KDD 2019放榜之后,接受率仅14%!


整理 | 琥珀出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
今天,是 KDD 2019 放榜的日子,相信很多关注 KDD 的同学们已经收到论文是否被收录的通知了!

比如这位同学,

这位同学,甚至已经公布了 arXiv 上的链接。
       还有这位同学,

都是”万里挑一“的幸运儿啊~
为什么这么说?先来看看 KDD 2019 对论文提交的要求有多严格。

据 KDD Research track (科研类论文)部分写道,将采取双盲审评审制度,所有提交论文不得出现作者姓名和机构名称。

而且,“可复现性”作为本年度论文评审的重点指标,“只有在论文中额外提交了两页两页复现性相关信息的论文才有资格考虑竞选”最佳论文奖“。
KDD 2019 包括两个 track:Research track 和 Applied Data Science track。
今年的 KDD Research track 共评审约 1200 篇投稿,其中约 110 篇 oral 论文,60 篇 poster 论文,接收率约 14%,比往年的 17%~18% 还要下降了近 4 个百分点。此前 3 年 KDD Research track 的录用情况分别是:投稿 983 篇,收录 178 篇(2018);投稿748 篇,收录 130 篇(2017);投稿 784篇,收录142 篇(2016)。
而此次 ADS track 约投稿 700 篇,其中 45 篇 oral 论文,100 篇 poster 论文。
往年,我们还报道过“中科大、苏州大学与微软的合作论文获最佳学生论文奖“;“KDD Cup 2017 全被中国人给包了”等,接下来,AI科技大本营将持续关注 KDD 2019 的最新动态。
ACM SIGKDD(Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD)是世界数据挖掘领域的最高级别的国际会议,由 ACM(Association of Computing Machinery,计算机学会)的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)负责协调筹办,被中国计算机协会荐为 A 类会议。
自 1995 年以来,KDD 已经以大会的形式连续举办了二十余届全球峰会,作为数据挖掘领域最顶级的学术会议,KDD 大会以论文接收严格闻名,每年的接收率不超过 20%,因此颇受行业关注。
据悉,KDD 2019 将在于 2019 年 8 月 4 日- 8 日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。
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(本文为AI科技大本营整理文章,转载请微信联系 1092722531)
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