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复旦邱锡鹏博士再次公布《脑神经配图与深度学习》,中文免费提供直接下载 | geek微博头条

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整理 | Jane出品 | AI科技大本营
优质的人工智能学习资源一直是大家非常关注的,以往我们也推荐过很多优秀的课程、书籍等,不过大多来自国外的名校、名师,英文资源学起来吃力,而中文译本书籍费钱,一本中文书价格动辄好几十,精品书上百元也不足为奇。
如果能有一本中文的、免费还优质的学习书,该有多好!现在还真有一本这样的新鲜出炉的教科书——《神经网络与深度学习》。
       可以看到,这本书 4 月 6 日刚发布,还鲜得很!其作者邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院的副教授,博士生导师,目前在复旦大学自然语言处理与深度学习组,主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究,在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等计算机学会 A/B 类期刊、会议上发表 50 余篇学术论文。同时,邱教授还是开源自然语言处理工具 FudanNLP 的项目开发者,项目 FastNLP 的负责人。项目地址:
2015 年复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程,而这门课的讲义也是这本书的前身,邱教授结合自己多年教学与研究经验,并在邱教授的导师吴立德教授、复旦大学黄萱菁和薛向阳教授的支持与帮助、很多网友提出的勘误与建设性意见以及家人的支持下,共同成就了这本全书有 15 章,400 多页的教科书。
正如邱教授在前言中所讲的,希望大家能够通过这本书掌握神经网络与深度学习技术的基本原理,从基础模型、进阶模型到现在深度学习领域一些热点与难点模型与问题,邱教授都在书里为大家设置了内容,保证够大家啃的!
                              
全书正文共分为十五章,附录还有 5 个部分帮助大家补习需要的数学基础知识,AI科技大本营为大家整理了一份全书大纲,希望可以帮助大家最快速度掌握全书的脉络,制定自己的学习计划!相信大家一定会看得开心,有收获!下面就为大家送上这本书的地址,好资源别忘了给邱教授点个 Star!

(本文为 AI大本营原创文章,转载请微信联系 1092722531)
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